Metody zpracování fyzikálních měření

Jakub Čížek

• 1. přednáška Frekvenční a Bayesovská interpretace pravděpodobnosti
  
• videozáznam z roku 2021
• Původní článek Thomase Bayese obsahující Bayesův teorém:
  T. Bayes, An Essay towards solving a Problem in the Doctrine of Chances
  s předmluvou R. Price publikovaný v časopise
  Philosophical Transactions of the Royal Society 53, 370-418 (1763)
• článek o Bayesovském a frekvenčním přístupu v částicové fyzice
  L. Lyons, Bayes and Frequentism: a particle physicist’s perspective
  publikovaný v časopise Contemporary Physics 54, 1-16 (2013).

• 2. přednáška Bayesův teorém, zákon celkové pravděpodobnosti a testy
  
• videozáznam z roku 2021

• 3. přednáška Bayesův teorém a kurzy
  
• videozáznam z roku 2021
• řešení příkladu s kostkami v Pythonu
• řešení příkladu s autobusy v Pythonu

• 4. přednáška Histogramy, momenty
  
• videozáznam z roku 2021
• určení optimálního počtu binů histogramu minimalizací ztrátové funkce:
• H. Shimazaki, S. Shinomoto, Neural Computation 19, 1503-1527 (2007)
• implementace algoritmu k určení optimálního počtu binů histogramu v Pythonu

• 5. přednáška Funkce náhodné proměnné, vektorová háhodná proměnná
  
• videozáznam z roku 2021
• funkce náhodné proměnné: příklad s trojúhelníkovým rozdělením v Pythonu

• 6. přednáška Kovariance, korelace, autokorelační funkce, test nezávislosti
  
• videozáznam z roku 2021

• 7. přednáška Funkce vektorové náhodné proměnné, generátor náhodných čísel
  
• videozáznam z roku 2021
• barevný test čistě multiplikativního generátoru v Pythonu
• srovnání generátorů náhodných čísel v Pythonu

• 8. přednáška Monte Carlo simulace
  
• videozáznam z roku 2021
• generování náhodné proměnné z Cauchyho rozdělení metodou inverzní funkce v Pythonu
• generování náhodné proměnné von-Neumannovou zamítací metodou v Pythonu
• Monte Carlo intergrace: výpočet čísla pi v Pythonu
• využití promíchání (shuffling) pro výpočet statistické signifikace koreace dat s souboru data.txt

• 9. přednáška Bayesův teorém pro spojitou náhodnou proměnnou
  
• videozáznam z roku 2021
• testování mince - simulace v Pythonu

• 10. přednáška Bayesův teorém pro spojitou náhodnou proměnnou - zobecnění
  Newton-Raphsonův algoritmus
  
• videozáznam z roku 2021
• problém majáku - simulace v Pythonu
• Newtonův-Raphsonův algoritmus v Pythonu

• 11. přednáška Princip maximální entropie - úvod
  
• videozáznam z roku 2021

• 12. přednáška Princip maximální entropie - obecný postup
  
• videozáznam z roku 2021

• 13. přednáška Zobecněná metoda nejmenších čtverců, testování hypotéz
  
• videozáznam z roku 2021

• Literatura:
• G. Cowan, “Statistical Data Analysis” (Oxford Science Publications, Clarendon Press, Oxford 1998)
• E.T. Jaynes, “Probability Theory. The Logic of Science” (Cambridge Press 2003)
• R. Bartoszyński, M. Niewiadomska-Bugaj, “Probability and Statistical Inference” (Wiley 2008)