Základní fyzikální praktikum
... vše o fyzikálním praktiku najdete právě na těchto stránkách
UK • MFF • KVOF
Uživatelské nástroje
zadani:u_116
Rozdíly
Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.
| Obě strany předchozí revize Předchozí verze Následující verze | Předchozí verze | ||
|
zadani:u_116 [20.02.2023 14:15] Kodetová Veronika RNDr. Ph.D. [Zpracování] |
zadani:u_116 [14.02.2024 13:59] (aktuální) Valentová Helena doc. RNDr. Ph.D. |
||
|---|---|---|---|
| Řádek 9: | Řádek 9: | ||
| - Experimentálně ověřte platnost vztahu pro časovou závislost středního kvadratického posunutí částice <html><span style="border-top:black 1px solid; font-style:italic;">s<sup style="position: relative; top:0.4ex;">2</sup></span></html> při Brownově pohybu. | - Experimentálně ověřte platnost vztahu pro časovou závislost středního kvadratického posunutí částice <html><span style="border-top:black 1px solid; font-style:italic;">s<sup style="position: relative; top:0.4ex;">2</sup></span></html> při Brownově pohybu. | ||
| - | - Určete aktivitu Brownova pohybu //A// částic latexu ve vodě za pokojové teploty. | + | - Určete aktivitu Brownova pohybu //A// submikronových částic ve vodě za pokojové teploty. |
| - Velikost částic odečtěte z fotografie pomocí programu //Solarius//. | - Velikost částic odečtěte z fotografie pomocí programu //Solarius//. | ||
| - Vypočtěte Avogadrovu konstantu //N<sub>A</sub>//. | - Vypočtěte Avogadrovu konstantu //N<sub>A</sub>//. | ||
| Řádek 29: | Řádek 29: | ||
| - Průměr částic určete ze snímku z elektronového mikroskopu, k dispozici je program Solarius. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.) | - Průměr částic určete ze snímku z elektronového mikroskopu, k dispozici je program Solarius. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.) | ||
| - K mikroskopu je v praktiku stručný návod. | - K mikroskopu je v praktiku stručný návod. | ||
| - | - Časovou závislost střední kvadratické vzdálenosti (výpočet aktivity částice) zpracujte lineární regresí v programu Origin pomocí funkce „Analysis::Fitting::Linear Fit with X Error“. Ta vyžaduje, aby v tabulce dat byly 4 sloupce: X, Y, ErrX, ErrY. Poslední dva sloupce obsahují nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. (Regrese v Excelu ani funkce „Linear Fit“ v Originu je nezapočítávají. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku.) | + | - - Pro výpočet aktivity částice není lineární regrese nezbytná. Pokud ji chcete použít, nejvhodnější je funkce „Analysis::Fitting::Linear Fit“ v Originu. Ta používá 3 sloupce: X, Y a ErrY. Poslední sloupec obsahuje nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. Chyba nezávisle proměnné se nezapočítává. (Ta je v našem případě většinou malá, takže to nevadí.) Pro započtení chyb ErrY je nutné na záložce "Fit Control" odstranit zatržení položky "Scale Error with sqrt (Reduced Chi-Sqr)". Proložte lineární regresi procházející počátkem (tamtéž zatrhnout "Fix Intercept" a případně nastavit "Fix Intercept at" na 0), sníží se tím nejistota vypočtené směrnice. Nepoužívejte regresi v Excelu, která chyby započítat neumí. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku. V Excelu lze směrnici i její chybu vypočítat numericky s použitím dohledatelných vzorců. |
zadani/u_116.1676898920.txt.gz · Poslední úprava: 20.02.2023 14:15 autor: Kodetová Veronika RNDr. Ph.D.
Nástroje pro stránku
