Základní fyzikální praktikum
... vše o fyzikálním praktiku najdete právě na těchto stránkách
UK • MFF • KVOF
Uživatelské nástroje
zadani:u_116
Rozdíly
Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.
| Obě strany předchozí revize Předchozí verze Následující verze | Předchozí verze Poslední revize Obě strany příští revize | ||
|
zadani:u_116 [20.04.2023 10:38] Kodetová Veronika RNDr. Ph.D. [Pracovní úkol] |
zadani:u_116 [18.05.2023 14:34] Kodetová Veronika RNDr. Ph.D. [Zpracování] |
||
|---|---|---|---|
| Řádek 29: | Řádek 29: | ||
| - Průměr částic určete ze snímku z elektronového mikroskopu, k dispozici je program Solarius. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.) | - Průměr částic určete ze snímku z elektronového mikroskopu, k dispozici je program Solarius. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.) | ||
| - K mikroskopu je v praktiku stručný návod. | - K mikroskopu je v praktiku stručný návod. | ||
| - | - Časovou závislost střední kvadratické vzdálenosti (výpočet aktivity částice) zpracujte lineární regresí v programu Origin pomocí funkce „Analysis::Fitting::Linear Fit with X Error“. Ta vyžaduje, aby v tabulce dat byly 4 sloupce: X, Y, ErrX, ErrY. Poslední dva sloupce obsahují nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. (Regrese v Excelu ani funkce „Linear Fit“ v Originu je nezapočítávají. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku.) | + | - Časovou závislost střední kvadratické vzdálenosti (výpočet aktivity částice) zpracujte lineární regresí v programu Origin pomocí funkce „Analysis::Fitting::Linear Fit with X Error“. Ta vyžaduje, aby v tabulce dat byly 4 sloupce: X, Y, ErrX, ErrY. Poslední dva sloupce obsahují nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. Nepoužívejte regresi v Excelu, která chyby započítat neumí. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku. Také je možno použít funkci „Analysis::Fitting::Linear Fit“ v Originu. Ta používá 3 sloupce: X, Y a ErrY. Chybu nezávisle proměnné nezapočítává. (Ta je v našem případě většinou malá, takže to nevadí.) Výhodou je naopak možnost proložit lineární regresi procházející počátkem. Pro započtení chyb ErrY je nutné na záložce „Fit Control“ odstranit zatržení položky „Scale Error with sqrt (Reduced Chi-Sqr)“. |
zadani/u_116.txt · Poslední úprava: 14.02.2024 13:59 autor: Valentová Helena doc. RNDr. Ph.D.
Nástroje pro stránku
