Základní fyzikální praktikum
... vše o fyzikálním praktiku najdete právě na těchto stránkách
UK • MFF • KVOF
Uživatelské nástroje
zadani:u_116
Rozdíly
Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.
| Obě strany předchozí revize Předchozí verze Následující verze | Předchozí verze Poslední revize Obě strany příští revize | ||
|
zadani:u_116 [20.02.2023 12:58] Kodetová Veronika RNDr. Ph.D. [Zpracování] |
zadani:u_116 [18.05.2023 14:34] Kodetová Veronika RNDr. Ph.D. [Zpracování] |
||
|---|---|---|---|
| Řádek 9: | Řádek 9: | ||
| - Experimentálně ověřte platnost vztahu pro časovou závislost středního kvadratického posunutí částice <html><span style="border-top:black 1px solid; font-style:italic;">s<sup style="position: relative; top:0.4ex;">2</sup></span></html> při Brownově pohybu. | - Experimentálně ověřte platnost vztahu pro časovou závislost středního kvadratického posunutí částice <html><span style="border-top:black 1px solid; font-style:italic;">s<sup style="position: relative; top:0.4ex;">2</sup></span></html> při Brownově pohybu. | ||
| - | - Určete aktivitu Brownova pohybu //A// částic latexu ve vodě za pokojové teploty. | + | - Určete aktivitu Brownova pohybu //A// submikronových částic ve vodě za pokojové teploty. |
| - Velikost částic odečtěte z fotografie pomocí programu //Solarius//. | - Velikost částic odečtěte z fotografie pomocí programu //Solarius//. | ||
| - Vypočtěte Avogadrovu konstantu //N<sub>A</sub>//. | - Vypočtěte Avogadrovu konstantu //N<sub>A</sub>//. | ||
| Řádek 25: | Řádek 25: | ||
| - Pro jednu částici je nutné změřit nejméně 25 poloh. | - Pro jednu částici je nutné změřit nejméně 25 poloh. | ||
| - Vzhledem k~tomu, že velikost částic je blízká vlnové délce světla, pozorujeme výrazné ohybové jevy. Nevidíme přímo částici, ale pozorujeme ohyb světla na částici s~typickou strukturou tmavých a světlých prstenců. | - Vzhledem k~tomu, že velikost částic je blízká vlnové délce světla, pozorujeme výrazné ohybové jevy. Nevidíme přímo částici, ale pozorujeme ohyb světla na částici s~typickou strukturou tmavých a světlých prstenců. | ||
| - | - Výsledky průběžně tiskněte a ukládejte! Vybrané obrázky „vytiskněte“ do .pdf souborů a přiložte k protokolu. Není na škodu reprezentativní obrázek vložit také přímo do protokolu. | + | - Výsledky průběžně ukládejte "Soubor::Uložit"! Data se ukládají včetně kalibrace, takže také průběžně ověřujte, že kalibrace je stále platná (pozor při výměně objektivů)! |
| + | - Vybrané obrázky „vytiskněte“ do .pdf souborů (zvolte příkaz "Soubor::Tisk obou stránek protokolu" a pak jako Cíl namísto tiskárny vyberte "Uložit jako PDF") a přiložte k protokolu. Není na škodu reprezentativní obrázek vložit také přímo do protokolu. | ||
| - Průměr částic určete ze snímku z elektronového mikroskopu, k dispozici je program Solarius. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.) | - Průměr částic určete ze snímku z elektronového mikroskopu, k dispozici je program Solarius. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.) | ||
| - K mikroskopu je v praktiku stručný návod. | - K mikroskopu je v praktiku stručný návod. | ||
| - | - Časovou závislost střední kvadratické vzdálenosti (výpočet aktivity částice) zpracujte lineární regresí v programu Origin pomocí funkce „Analysis::Fitting::Linear Fit with X Error“. Ta vyžaduje, aby v tabulce dat byly 4 sloupce: X, Y, ErrX, ErrY. Poslední dva sloupce obsahují nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. (Regrese v Excelu ani funkce „Linear Fit“ v Originu je nezapočítávají. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku.) | + | - Časovou závislost střední kvadratické vzdálenosti (výpočet aktivity částice) zpracujte lineární regresí v programu Origin pomocí funkce „Analysis::Fitting::Linear Fit with X Error“. Ta vyžaduje, aby v tabulce dat byly 4 sloupce: X, Y, ErrX, ErrY. Poslední dva sloupce obsahují nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. Nepoužívejte regresi v Excelu, která chyby započítat neumí. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku. Také je možno použít funkci „Analysis::Fitting::Linear Fit“ v Originu. Ta používá 3 sloupce: X, Y a ErrY. Chybu nezávisle proměnné nezapočítává. (Ta je v našem případě většinou malá, takže to nevadí.) Výhodou je naopak možnost proložit lineární regresi procházející počátkem. Pro započtení chyb ErrY je nutné na záložce „Fit Control“ odstranit zatržení položky „Scale Error with sqrt (Reduced Chi-Sqr)“. |
zadani/u_116.txt · Poslední úprava: 14.02.2024 13:59 autor: Valentová Helena doc. RNDr. Ph.D.
Nástroje pro stránku
