Základní fyzikální praktikum

... vše o fyzikálním praktiku najdete právě na těchto stránkách
UKMFFKVOF

Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web


zadani:u_116

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revize Předchozí verze
Následující verze
Předchozí verze
Následující verze Obě strany příští revize
zadani:u_116 [20.02.2023 12:58]
Kodetová Veronika RNDr. Ph.D. [Zpracování]
zadani:u_116 [20.04.2023 10:38]
Kodetová Veronika RNDr. Ph.D. [Pracovní úkol]
Řádek 9: Řádek 9:
  
   - Experimentálně ověřte platnost vztahu pro časovou závislost středního kvadratického posunutí částice <​html><​span style="​border-top:​black 1px solid; font-style:​italic;">​s<​sup style="​position:​ relative; top:​0.4ex;">​2</​sup></​span></​html>​ při Brownově pohybu.   - Experimentálně ověřte platnost vztahu pro časovou závislost středního kvadratického posunutí částice <​html><​span style="​border-top:​black 1px solid; font-style:​italic;">​s<​sup style="​position:​ relative; top:​0.4ex;">​2</​sup></​span></​html>​ při Brownově pohybu.
-  - Určete aktivitu Brownova pohybu //A// částic ​latexu ​ve vodě za pokojové teploty.+  - Určete aktivitu Brownova pohybu //A// submikronových ​částic ve vodě za pokojové teploty.
   - Velikost částic odečtěte z fotografie pomocí programu //​Solarius//​.   - Velikost částic odečtěte z fotografie pomocí programu //​Solarius//​.
   - Vypočtěte Avogadrovu konstantu //​N<​sub>​A</​sub>//​.   - Vypočtěte Avogadrovu konstantu //​N<​sub>​A</​sub>//​.
Řádek 25: Řádek 25:
   - Pro jednu částici je nutné změřit nejméně 25 poloh.   - Pro jednu částici je nutné změřit nejméně 25 poloh.
   - Vzhledem k~tomu, že velikost částic je blízká vlnové délce světla, pozorujeme výrazné ohybové jevy. Nevidíme přímo částici, ale pozorujeme ohyb světla na částici s~typickou strukturou tmavých a světlých prstenců.   - Vzhledem k~tomu, že velikost částic je blízká vlnové délce světla, pozorujeme výrazné ohybové jevy. Nevidíme přímo částici, ale pozorujeme ohyb světla na částici s~typickou strukturou tmavých a světlých prstenců.
-  - Výsledky průběžně ​tiskněte a ukládejte! Vybrané obrázky „vytiskněte“ do .pdf souborů a přiložte k protokolu. Není na škodu reprezentativní obrázek vložit také přímo do protokolu.+  - Výsledky průběžně ukládejte ​"​Soubor::​Uložit"​Data se ukládají včetně kalibrace, takže také průběžně ověřujte, že kalibrace je stále platná (pozor při výměně objektivů)!  
 +  - Vybrané obrázky „vytiskněte“ do .pdf souborů ​(zvolte příkaz "​Soubor::​Tisk obou stránek protokolu"​ a pak jako Cíl namísto tiskárny vyberte "​Uložit jako PDF"​) ​a přiložte k protokolu. Není na škodu reprezentativní obrázek vložit také přímo do protokolu.
   - Průměr částic určete ze snímku z elektronového mikroskopu, k dispozici je program Solarius. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.)   - Průměr částic určete ze snímku z elektronového mikroskopu, k dispozici je program Solarius. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.)
   - K mikroskopu je v praktiku stručný návod.   - K mikroskopu je v praktiku stručný návod.
   - Časovou závislost střední kvadratické vzdálenosti (výpočet aktivity částice) zpracujte lineární regresí v programu Origin pomocí funkce „Analysis::​Fitting::​Linear Fit with X Error“. Ta vyžaduje, aby v tabulce dat byly 4 sloupce: X, Y, ErrX, ErrY. Poslední dva sloupce obsahují nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. (Regrese v Excelu ani funkce „Linear Fit“ v Originu je nezapočítávají. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku.)   - Časovou závislost střední kvadratické vzdálenosti (výpočet aktivity částice) zpracujte lineární regresí v programu Origin pomocí funkce „Analysis::​Fitting::​Linear Fit with X Error“. Ta vyžaduje, aby v tabulce dat byly 4 sloupce: X, Y, ErrX, ErrY. Poslední dva sloupce obsahují nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. (Regrese v Excelu ani funkce „Linear Fit“ v Originu je nezapočítávají. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku.)
zadani/u_116.txt · Poslední úprava: 14.02.2024 13:59 autor: Valentová Helena doc. RNDr. Ph.D.