Základní fyzikální praktikum
... vše o fyzikálním praktiku najdete právě na těchto stránkách
UK • MFF • KVOF
Uživatelské nástroje
zadani:116
Rozdíly
Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.
| Obě strany předchozí revize Předchozí verze | Následující verze Obě strany příští revize | ||
|
zadani:116 [20.02.2023 11:00] Kodetová Veronika RNDr. Ph.D. [Zpracování] |
zadani:116 [20.02.2023 12:58] Kodetová Veronika RNDr. Ph.D. [Zpracování] |
||
|---|---|---|---|
| Řádek 27: | Řádek 27: | ||
| - Vzhledem k~tomu, že velikost částic je blízká vlnové délce světla, pozorujeme výrazné ohybové jevy. Nevidíme přímo částici, ale pozorujeme ohyb světla na částici s~typickou strukturou tmavých a světlých prstenců. | - Vzhledem k~tomu, že velikost částic je blízká vlnové délce světla, pozorujeme výrazné ohybové jevy. Nevidíme přímo částici, ale pozorujeme ohyb světla na částici s~typickou strukturou tmavých a světlých prstenců. | ||
| - Výsledky průběžně tiskněte a ukládejte! Vybrané obrázky "vytiskněte" do .pdf souborů a přiložte k protokolu. Není na škodu reprezentativní obrázek vložit také přímo do protokolu. | - Výsledky průběžně tiskněte a ukládejte! Vybrané obrázky "vytiskněte" do .pdf souborů a přiložte k protokolu. Není na škodu reprezentativní obrázek vložit také přímo do protokolu. | ||
| - | - Průměr částic určete ze snímku z~elektronového mikroskopu, k dispozici je program //Solarius//. | + | - Průměr částic určete ze snímku z~elektronového mikroskopu, k dispozici je program //Solarius//. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.) |
| - K mikroskopu je v~praktiku stručný návod. | - K mikroskopu je v~praktiku stručný návod. | ||
| - Časovou závislost střední kvadratické vzdálenosti (výpočet aktivity částice) zpracujte lineární regresí v programu Origin pomocí funkce "Analysis::Fitting::Linear Fit with X Error". Ta vyžaduje, aby v tabulce dat byly 4 sloupce: X, Y, ErrX, ErrY. Poslední dva sloupce obsahují nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. (Regrese v Excelu ani funkce "Linear Fit" v Originu je nezapočítávají. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku.) | - Časovou závislost střední kvadratické vzdálenosti (výpočet aktivity částice) zpracujte lineární regresí v programu Origin pomocí funkce "Analysis::Fitting::Linear Fit with X Error". Ta vyžaduje, aby v tabulce dat byly 4 sloupce: X, Y, ErrX, ErrY. Poslední dva sloupce obsahují nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. (Regrese v Excelu ani funkce "Linear Fit" v Originu je nezapočítávají. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku.) | ||
zadani/116.txt · Poslední úprava: 14.02.2024 13:56 autor: Valentová Helena doc. RNDr. Ph.D.
Nástroje pro stránku
