Základní fyzikální praktikum
... vše o fyzikálním praktiku najdete právě na těchto stránkách
UK • MFF • KVOF
Uživatelské nástroje
zadani:116
Rozdíly
Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.
| Obě strany předchozí revize Předchozí verze Následující verze | Předchozí verze | ||
|
zadani:116 [21.04.2023 09:05] Kodetová Veronika RNDr. Ph.D. [Zpracování] |
zadani:116 [14.02.2024 13:56] (aktuální) Valentová Helena doc. RNDr. Ph.D. [Zpracování] |
||
|---|---|---|---|
| Řádek 30: | Řádek 30: | ||
| - Průměr částic určete ze snímku z~elektronového mikroskopu, k dispozici je program //Solarius//. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.) | - Průměr částic určete ze snímku z~elektronového mikroskopu, k dispozici je program //Solarius//. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.) | ||
| - K mikroskopu je v~praktiku stručný návod. | - K mikroskopu je v~praktiku stručný návod. | ||
| - | - Pro výpočet aktivity částice není lineární regrese nezbytná. Pokud ji chcete použít, nejvhodnější je funkce „Analysis::Fitting::Linear Fit with X Error“ v programu Origin. Ta vyžaduje, aby v tabulce dat byly 4 sloupce: X, Y, ErrX, ErrY. Poslední dva sloupce obsahují nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. Nepoužívejte regresi v Excelu, která chyby nepočítat neumí. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku. Také je možno použít funkci „Analysis::Fitting::Linear Fit“ v Originu. Ta používá 3 sloupce: X, Y a ErrY. Chybu nezávisle proměnné nezapočítává. (Ta je v našem případě většinou malá, takže to nevadí.) Výhodou je naopak možnost proložit lineární regresi procházející počátkem. Pro započtení chyb ErrY je nutné na záložce "Fit Control" odstranit zatržení položky "Scale Error with sqrt (Reduced Chi-Sqr)". | + | - Pro výpočet aktivity částice není lineární regrese nezbytná. Pokud ji chcete použít, nejvhodnější je funkce „Analysis::Fitting::Linear Fit“ v Originu. Ta používá 3 sloupce: X, Y a ErrY. Poslední sloupec obsahuje nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. Chyba nezávisle proměnné se nezapočítává. (Ta je v našem případě většinou malá, takže to nevadí.) Pro započtení chyb ErrY je nutné na záložce "Fit Control" odstranit zatržení položky "Scale Error with sqrt (Reduced Chi-Sqr)". Proložte lineární regresi procházející počátkem (tamtéž zatrhnout "Fix Intercept" a případně nastavit "Fix Intercept at" na 0), sníží se tím nejistota vypočtené směrnice. Nepoužívejte regresi v Excelu, která chyby započítat neumí. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku. V Excelu lze směrnici i její chybu vypočítat numericky s použitím dohledatelných vzorců. |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
zadani/116.1682060737.txt.gz · Poslední úprava: 21.04.2023 09:05 autor: Kodetová Veronika RNDr. Ph.D.
Nástroje pro stránku
