Základní fyzikální praktikum
... vše o fyzikálním praktiku najdete právě na těchto stránkách
UK • MFF • KVOF
Uživatelské nástroje
zadani:116
Rozdíly
Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.
| Obě strany předchozí revize Předchozí verze Následující verze | Předchozí verze | ||
|
zadani:116 [20.04.2023 10:37] Kodetová Veronika RNDr. Ph.D. [Pracovní úkol] |
zadani:116 [14.02.2024 13:56] (aktuální) Valentová Helena doc. RNDr. Ph.D. [Zpracování] |
||
|---|---|---|---|
| Řádek 30: | Řádek 30: | ||
| - Průměr částic určete ze snímku z~elektronového mikroskopu, k dispozici je program //Solarius//. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.) | - Průměr částic určete ze snímku z~elektronového mikroskopu, k dispozici je program //Solarius//. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.) | ||
| - K mikroskopu je v~praktiku stručný návod. | - K mikroskopu je v~praktiku stručný návod. | ||
| - | - Časovou závislost střední kvadratické vzdálenosti (výpočet aktivity částice) zpracujte lineární regresí v programu Origin pomocí funkce "Analysis::Fitting::Linear Fit with X Error". Ta vyžaduje, aby v tabulce dat byly 4 sloupce: X, Y, ErrX, ErrY. Poslední dva sloupce obsahují nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. (Regrese v Excelu ani funkce "Linear Fit" v Originu je nezapočítávají. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku.) | + | - Pro výpočet aktivity částice není lineární regrese nezbytná. Pokud ji chcete použít, nejvhodnější je funkce „Analysis::Fitting::Linear Fit“ v Originu. Ta používá 3 sloupce: X, Y a ErrY. Poslední sloupec obsahuje nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. Chyba nezávisle proměnné se nezapočítává. (Ta je v našem případě většinou malá, takže to nevadí.) Pro započtení chyb ErrY je nutné na záložce "Fit Control" odstranit zatržení položky "Scale Error with sqrt (Reduced Chi-Sqr)". Proložte lineární regresi procházející počátkem (tamtéž zatrhnout "Fix Intercept" a případně nastavit "Fix Intercept at" na 0), sníží se tím nejistota vypočtené směrnice. Nepoužívejte regresi v Excelu, která chyby započítat neumí. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku. V Excelu lze směrnici i její chybu vypočítat numericky s použitím dohledatelných vzorců. |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
zadani/116.1681979870.txt.gz · Poslední úprava: 20.04.2023 10:37 autor: Kodetová Veronika RNDr. Ph.D.
Nástroje pro stránku
