Základní fyzikální praktikum

... vše o fyzikálním praktiku najdete právě na těchto stránkách
UKMFFKVOF

Uživatelské nástroje

Nástroje pro tento web


zadani:116

Rozdíly

Zde můžete vidět rozdíly mezi vybranou verzí a aktuální verzí dané stránky.

Odkaz na výstup diff

Obě strany předchozí revize Předchozí verze
zadani:116 [ 7.02.2024 16:02]
Valentová Helena doc. RNDr. Ph.D. [Zpracování]
zadani:116 [14.02.2024 13:56] (aktuální)
Valentová Helena doc. RNDr. Ph.D. [Zpracování]
Řádek 30: Řádek 30:
   - Průměr částic určete ze snímku z~elektronového mikroskopu, k dispozici je program //​Solarius//​. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.)   - Průměr částic určete ze snímku z~elektronového mikroskopu, k dispozici je program //​Solarius//​. Nejistotu určení průměru částic charakterizujte pomocí std. výběrové odchylky, nepoužívejte std. odchylku aritmetického průměru. (V experimentu se použije jedna ze skutečných částic, nikoliv neexistující částice průměrná.)
   - K mikroskopu je v~praktiku stručný návod. ​   - K mikroskopu je v~praktiku stručný návod. ​
-  - Pro výpočet aktivity částice není lineární regrese nezbytná. Pokud ji chcete použít, nejvhodnější je funkce „Analysis::​Fitting::​Linear Fit“ v Originu. Ta používá 3 sloupce: X, Y a ErrY. Poslední sloupec obsahuje nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. Chyba nezávisle proměnné se nezapočítává. (Ta je v našem případě většinou malá, takže to nevadí.) Pro započtení chyb ErrY je nutné na záložce "Fit Control"​ odstranit zatržení položky "Scale Error with sqrt (Reduced Chi-Sqr)"​. Proložte lineární regresi procházející počátkem (tamtéž zatrhnout "Fix Intercept"​ a případně nastavit "Fix Intercept at" na  0), sníží se tím nejistota vypočtené směrnice. Nepoužívejte regresi v Excelu, která chyby započítat neumí. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku. V Excelu lze směrnici i její chyb vypočítat numericky s použitím dohledatelných vzorců.+  - Pro výpočet aktivity částice není lineární regrese nezbytná. Pokud ji chcete použít, nejvhodnější je funkce „Analysis::​Fitting::​Linear Fit“ v Originu. Ta používá 3 sloupce: X, Y a ErrY. Poslední sloupec obsahuje nejistoty jednotlivých bodů, které se vyjadřují chybovými úsečkami. Chyba nezávisle proměnné se nezapočítává. (Ta je v našem případě většinou malá, takže to nevadí.) Pro započtení chyb ErrY je nutné na záložce "Fit Control"​ odstranit zatržení položky "Scale Error with sqrt (Reduced Chi-Sqr)"​. Proložte lineární regresi procházející počátkem (tamtéž zatrhnout "Fix Intercept"​ a případně nastavit "Fix Intercept at" na  0), sníží se tím nejistota vypočtené směrnice. Nepoužívejte regresi v Excelu, která chyby započítat neumí. Vypočtená statistická nejistota směrnice by pak tvořila jen malou část skutečné nejistoty výsledku. V Excelu lze směrnici i její chybu vypočítat numericky s použitím dohledatelných vzorců.
zadani/116.txt · Poslední úprava: 14.02.2024 13:56 autor: Valentová Helena doc. RNDr. Ph.D.