import numpy
import matplotlib.pyplot as plt

N = 100
tau = 1		# parameter exp. distribuce
x = numpy.random.exponential(tau,N)		# pole náhodných čísel

# automatický histogram:
nBins = 10
plt.hist(x, nBins)
plt.xlabel("x");	# popiska osy x
plt.show()

# jde zadat pevné minimum a maximum
plt.hist(x, nBins, range=(0, 5*tau))
plt.show()

n, bins, patches = plt.hist(x, nBins)	# funkce vrací 3 entity
plt.show()
# n: pole četností (výšek sloupců), bins: pole hranic binů, patches: nevím
for i in range(nBins):		# můžeme zkusit vypsat obsah binů:
	print("bin [" + str(bins[i]) + ", " + str(bins[i+1]) + ") případů: " + str(n[i]))