Zpracování nenormálních dat v Pythonu

Student: Filip Jediný
Vedoucí: RNDr. Štěpán Roučka, Ph.D.
Stav projektu: dokončený

Anotace:
V naší laboratoři se zabýváme studiem astrofyzikálně relevantní chemické kinetiky iontů v kryogenní iontové pasti. S pomocí mikrokanálkového detektoru detekujeme počty iontů v pasti v závislosti na čase. Data jsou potom interpretována nelineárním fitováním metodou nejmenších čtverců, jejímž předpokladem je normální rozdělení fitovaných dat. Studovaná data jsou však ve skutečnosti výběrem z Poissonova rozdělení, jež se od normálního výrazně liší při malých počtech iontů. Cílem práce bude implementace poissonovské regrese založené na metodě maximální věrohodnosti a její aplikace na reálná i syntetická data.